- Kredit- und Darlehensgeschäft einschließlich Verbriefungen: ca. 2–3 Profile
- Sicherheiten: ca. 1–2 Profile
- Wertpapiere und Derivate: ca. 1–2 Profile
- Aktuelles Avaloq-Know-how: ca. 1–2 Profile
- Fachliche Anforderungen aus den beteiligten Bankdomänen aufnehmen, strukturieren und mit den relevanten Stakeholdern abstimmen
- Bankfachliche Anforderungen in technische Umsetzungskonzepte übersetzen und mit Fachbereich, IT-Entwicklung und Testmanagement abstimmen
- Fachliche Mappingkonzepte für Datenverarbeitungsstrecken erstellen, pflegen und qualitätssichern
- Fachliche Tests planen, durchführen und dokumentieren
- Testergebnisse mit Fachbereich, IT-Entwicklung und Testmanagement abstimmen und bewerten
- Produktionsincidents analysieren und fachlich-technische Ursachen untersuchen
- Daten auf Datenbank-Ebene validieren, insbesondere auf DB2-Basis und bei Bedarf in Kafka-Topics
- Fachlich tragfähige Lösungsvorschläge für Datenqualitäts- und Verarbeitungsprobleme erarbeiten
- Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung als Business Analyst im Datenintegrations- oder Data-Warehouse-Umfeld des Finanzwesens
- Gutes bankfachliches Wissen im Kredit- und Darlehensgeschäft sowie fundierte Kenntnisse in mindestens einem der genannten Schwerpunkte
- Fähigkeit, Anforderungen strukturiert aufzunehmen, in technische Konzepte zu übersetzen und adressatengerecht abzustimmen
- Gute Kenntnisse fachlich relevanter Bankensysteme und Datenstrukturen, je nach Schwerpunkt zum Beispiel LoanIQ, OSPlus, Murex, CMS oder Avaloq
- Sehr gute Kenntnisse relationaler Datenbanken und sicherer Umgang mit SQL; IBM DB2 ist besonders relevant
- Kenntnisse oder Berührungspunkte mit Kafka Streams oder Reporting über Snowflake sind von Vorteil
- Erfahrung in der Planung, Durchführung und Dokumentation fachlicher Tests sowie in der Abstimmung von Testergebnissen mit Fachbereich und IT
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-C2-Niveau, einschließlich sicherem bankfachlichem Vokabular
- Hohe Kommunikationsstärke, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamorientierung und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Kenntnisse der Datenlandschaft des Kunden sind von großem Vorteil
- Erfahrung mit Jira, X-Ray und ServiceNow ist von Vorteil