99% Remote: DevOps Cloud Engineer
(m/w/d) / nur sozialversicherungspflichtig Beschäftigte
Für unseren Kunden suchen wir einen DevOps Engineer (m/w/d).
Rahmenparameter
Start: 12.10.2026
Laufzeit: bis 31.12.2026
Auslastung: Vollauslastung, 45PT
Einsatzort: remote, 2PT vor Ort in Frankfurt am Main
Projektbeschreibung
Im Rahmen des Aufbaus eines Teams zur Implementierung und zum Betrieb von KI-basierten Anwendungen wird externe Unterstützung im Bereich AI Systems Engineering und DevOps gesucht. Ziel des Projekts ist es, KI-Anwendungen in stabile, skalierbare und produktionsreife Systemlandschaften zu überführen. Während die Entwicklung der KI-Modelle durch spezialisierte Teams erfolgt, umfasst die zu besetzende Rolle die Entwicklung, Integration sowie den Betrieb der notwendigen Backend-Komponenten und Cloud-Infrastrukturen.
Im Team werden neue KI-Anwendungsfälle iterativ integriert, getestet und produktiv gesetzt. Dies beinhaltet sowohl die technische Integration als auch die Sicherstellung von Stabilität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit im laufenden Betrieb. Die Zusammenarbeit erfolgt agil im Rahmen des Scaled Agile Framework (SAFe).
Aufgaben
- Entwicklung sowie anlassbezogene Anpassung von Skripten/Tools zur Automatisierung wiederkehrender Betriebsabläufe inkl. Dokumentation
- Fachliche Beratung zur Konzeption und Orchestrierung von Cloud-Umgebungen mit gängigen Technologien im Umfeld von AWS und Azure sowie vergleichbaren Services
- Durchführung von Sicherheits-Reviews und Risikoanalysen für Systeme und Anwendungen, inkl. Zugriffssteuerung, Angriffserkennung und -abwehr sowie Schutz vor Cyber-Angriffen
- Dokumentation sicherheitsrelevanter Maßnahmen und deren Umsetzung
- Fachliche Beratung zur Bewertung von Compliance-Vorgaben sowie beratende Begleitung von Assessments und Pentests
- Implementierung und Weiterentwicklung von Build-, Deployment- und Konfigurationsprozessen (z. B. CI/CD)
- Erstellung technischer Dokumentationen und Systemdokumentationen (Prozesse, Systeme, Anwendungen)
- Entwicklung von Backend-Komponenten im Umfeld von KI-Systemen unter Verwendung von Python
- Implementierung und Pflege von Infrastructure-as-Code (AWS CDK / TypeScript)
- Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud-Infrastrukturen auf Basis von AWS
- Integration neuer KI-Anwendungsfälle in bestehende Plattformarchitekturen
- Analyse und Behebung von Fehlern in bestehenden Systemen
- Durchführung von Root-Cause-Analysen und Maßnahmen zur Stabilitätsverbesserung sowie Ableitung passender Handlungsempfehlungen
- Betrieb und Stabilisierung von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
- Erstellung und Bereitstellung von Deployments und Lieferpaketen
Erfahrungen & Kenntnisse
Zwingend erforderlich (Muss-Anforderungen):
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Einsatz, in der Nutzung und im Betrieb von AWS/AWS-Services bzw. AWS-basierten Lösungen
- Mindestens 3 Jahre Programmiererfahrung in mindestens einer der Sprachen Python, Java, C# oder TypeScript
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Container-Technologien (Docker oder vergleichbar); mind. 2 Referenzen
- Abgeschlossene Ausbildung/Studium der Informatik oder vergleichbarer Hintergrund
- Mindestens 3 Jahre kommunikative Erfahrung im Umgang mit Stakeholdern wie Anwendern (Test- und Fehlerfälle) und Security
- Sehr gute Deutschkenntnisse (annähernd muttersprachliches Niveau, C2)
Wünschenswert (Soll-Anforderungen, bewertungsrelevant):
- Praktischer Einsatz von Python im produktiven Umfeld (mind. 2 Referenzen)
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform oder vergleichbare Tools; mind. 2 Referenzen)
- Praktische Erfahrung in der Implementierung mit TypeScript/Node.js (mind. 2 Referenzen)
- Erfahrung in der Versionskontrolle mit Git (mind. 2 Referenzen)
- Erfahrung in Implementierung und Betrieb von CI/CD-Pipelines (mind. 2 Referenzen)
- Erfahrung mit agilen Methoden (SAFe)